本发明公开了一种基于振动信号区间特征提取的断路器储能状态辨识方法,所述方法包括:提取断路器的储能振动信号,并确定所述储能振动信号的起始点;对所述提取断路器的储能振动信号进行KS检验,得到特征向量;筛选所述特征向量,得到最优特征子集;基于KFCM‑SVM算法对所述优选特征子集进行状态辨识,得到所述断路器储能状态的辨识结果。在本发明实施中,所述方法在保证准确率的前提下,提取特征仅需0.2s,对断路器在线监测具有重要的研究价值;这是一种针对现场运行环境下断路器实用诊断的新方法,在不牺牲准确率的前提下缩短了诊断时间,与传统的断路器状态辨识方法相比优势明显。